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百度NLP之文本内容安全
基于自然语言理解与深度学习技术,文本内容安全系统能有效识别违规文本,具备拼音、谐音、拆字、形近字、影射等变体识别能力。系统支持自定义黑白名单,灵活调整审核策略,更贴近业务需求。功能介绍方面,智能鉴黄功能识别色情行为描述、色情资源链接、低俗交友、污秽文爱等涉黄内容。
NLP文本标注是对文本进行特征标记的过程,对其打上具体的语义、构成、语境、目的、情感等原数据标签,通过标注好的训练数据,我们就可以教会机器如何来识别文本中所隐含的意图或者情感,使机器可以更加人性化的理解语言。景联文作为AI基础数据服务商,可以承接NLP领域的几乎全部数据。
NLP自然语言处理有很多不同的方向,每个方向都有其独特的价值和前景。目前较为热门且前景广阔的方向是深度学习在NLP中的应用。深度学习在NLP中的优势 深度学习技术为NLP领域带来了革命性的变革。通过神经网络模型,尤其是深度学习模型,可以有效地处理海量的文本数据,并从中提取出有用的信息。
文字审核技术包括OCR识别、垃圾文本处理、上下语义识别等,采用NLP、n-gram算法、随机森林算法进行归类预测,适合处理评论区等场景。音频识别技术涉及语音识别、关键词检索、语种识别、声纹识别,通常用于AI音响、通话视频、直播等。